5G与AI协同发展,数字生活按下“加速键”

发布:2023-09-16 17:06:18 阅读:374

5G、AI等基础技术的日益盛行,给很多行业带来了全新机遇,与此同时,“5G+AI”应用的广泛扩展,也让我们的数字生活变得越来越丰富。

5G+AI的到来,为实现真正意义上的万物互联提供了基础。想想十年前,我们的手机可能打开个在线图片都费劲,如今有了5G加持,手机几乎能做到各种事情。而AI则让设备和应用变得更加智能,用户只需要很少的控制,就能享受到便捷服务。

当然,5G并非让单一设备拥有高速网络能力那么简单,它的强大之处在于,可以将数以亿计的设备连接在一起,并形成一个庞大而复杂的系统。这么多的设备,每时每刻都会产生海量的数据,还要用到AI大模型做分析,如果没有高速率网络做后盾,真不知道要处理到什么时候。那么,5G和AI如何快速赋能终端设备?又将带给我们哪些不同的体验呢?

5G演进至全新阶段,开启新一轮创新

目前,3G PPR17版本正式冻结,代表5G技术演进的第一阶段顺利完成,接下来就是以R18、R19、R20为代表的第二阶段,也就是5G-Advanced。

作为5G走向6G的过渡阶段,与最初的5G相比,5G-Advanced带宽速度提升10倍,时延降低90%,连接密度提升10倍,并提供了泛在万兆体验和千亿连接能力。总的来说,5G-Advanced改善了5G商用过程中体验不佳的情况,并且具备支持增强特性的能力,适用于各种应用场景和行业。

当然,作为5G技术的下一演进阶段,5G-Advanced的真正落地还需要来自多方的支持。就比如高通,高通在无线连接领域一直有着举足轻重的地位,而作为3GPP重要成员之一,高通对推动5G技术标准演进同样有着重要贡献。

5G与AI协同发展,数字生活按下“加速键”

今年2月份,高通正式推出了全球首个5G Advanced-ready调制解调器及射频系统——骁龙X75。从“ready”就能看出,骁龙X75正是为5G-Advanced而准备的,它不但支持5G R17版本的特性,同时支持R18中的特性。

和大部分基带芯片不同,骁龙X75有能力将5G-Advanced扩展至手机以外的全部关键垂直领域,比如汽车、卫星通信、计算、工业物联网等等。

5G与AI协同发展,数字生活按下“加速键”

同时,高通还发布了支持5G NR-Light的骁龙X35 5G调制解调器及射频系统,骁龙X35具备灵活的精简架构,结合高度集成的调制解调器及射频系统,带来出色的能效和散热效率,为打造外形尺寸更小巧、续航更持久、成本更低的终端设备提供了帮助,例如XR眼镜或者智能手表等可穿戴智能设备。

混合AI架构,规模化扩展生成式AI

和5G一样,作为另一大热门技术,AI最近也经常被拿出来讨论,特别是随着ChatGPT的爆火,具备深度学习能力的AI应用正在经历一场大变革,可以预见,这将催生出更加丰富的使用场景,以满足不同行业的特殊需求。

当下的AI运算主要分为云端和终端侧两种,前者计算能力强,但成本非常高,特别是随着AI模式使用量和规模的不断增长,在云端进行AI推理就变得不再划算。相较于云端AI,终端侧AI则受设备的性能、功耗等条件的约束,实际部署起来并不容易。

5G与AI协同发展,数字生活按下“加速键”

为了解决这些问题,高通提出了自己的解决方案——混合AI架构。混合AI指终端和云端协同工作,在不同的场景和时间下灵活分配AI计算的工作负载,以提供更好的体验,并高效利用资源。简单来看,在一些场景下,计算将主要以终端为中心,在必要时向云端分流任务;而在以云为中心的场景下,终端将根据自身能力,在可能的情况下从云端分担一些AI工作负载。

5G与AI协同发展,数字生活按下“加速键”

上图为Stable Diffusion利用文本生成的图像

在混合AI架构中,在终端侧进行AI处理将是十分重要的一环,这意味着需要更可靠的终端侧AI性能。目前,高通利用AI软件栈执行全栈AI优化,率先让Stable Diffusion能够在智能手机上运行,Stable Diffusion有着10亿级参数,过去只能在云端进行推理,此次演示成功意味着手机已经具备运行复杂AI大模型的能力。事实上除了手机外,高通还在搭载骁龙计算平台的笔记本上成功运行Stable Diffusion并取得了不错的成绩。

5G与AI协同发展,数字生活按下“加速键”

这里不得不提到高通AI软件栈,这是高通为OEM厂商和开发者提供的一套完整的AI解决方案,具备“一次开发,多终端使用”的特点,用户只需要开发一次模型,就能在不同的高通产品创建、优化和部署其AI应用。混合AI适用于手机、笔记本、XR头显、汽车和物联网等多类型终端,高通AI软件栈的意义无需多言,可以说是推动生成式AI规模化扩展、助力AI部署至更多终端设备的重要“利器”。

5G+AI协同发展,推动品类创新和行业转型

5G与AI的结合,正在为传统产业融入“万物互联”的美好图景创造条件。

在汽车领域,5G+AI正带来高度个性化的驾乘体验,车载数字助手将能够为驾乘人员提供多种多样的第三方服务方案。而主动式驾驶辅助将大幅改善导航体验,不仅能够大大减轻驾驶员的负担,借助遍布车身周围的传感器雷达,还可以实现对周围行车环境的实时感知,将复杂的路况信息及时传递给驾驶员,大大提升了驾驶舒适性和安全性。

5G与AI协同发展,数字生活按下“加速键”

在笔记本电脑和PC领域,生成式AI应用基于简单提示就能快速生成图片、视频、语音,让创作变得更加简单高效;在办公场景中,多模态AI可以分析各种复杂数据、文本、表格、PPT,并帮助用户制定决策。

在VR/AR领域,5G确保实时从云端获取到海量数据,AI则能够对这些数据进行分析和学习,一些复杂的3D渲染也能够通过终端侧和云端AI协同的方式来实现,设备不需要搭载太多的硬件,更有助于设备的轻量化。此外,创作者也能借助AI渲染工具创作出更丰富的素材,打造沉浸式的内容作品。

5G与AI协同发展,数字生活按下“加速键”

除了推动手机、汽车、XR实现品类创新外,5G与AI协同发展,正在加速各行各业数字化转型,在工业领域,更强的自动化控制能力、预测性维护和数字孪生等技术,正在推动向工业4.0转型。过去几年,从工厂到仓储再到物流,联网设备呈几何倍数增长,5G的加入,确保各类设备可以在复杂环境中保持实时连接,而AI则可以帮助人们分析工作中遇到的各种问题以及监测设备运行情况。

最后:

在5G、AI等基础技术的协同发展下,我们的生活正经历一轮全新变革。可以预见,随着技术的不断演进,最初所设想的未来也终将成为现实。

实际上,高通在连接、AI等领域有着深厚的积累。目前,高通已提出“统一的技术路线图”,正将先进连接、高性能低功耗计算、终端侧AI等技术高效扩展至下一代智能网联终端,推动更多应用场景的落地,为数字经济高质量发展“添砖加瓦”。

值得一提的是,我国正在探索推进5G、人工智能、大数据、云计算等前沿技术的创新和融合,并取得了非常瞩目的成绩。在过去三十年间,高通一直与中国产业积极合作,合作领域遍布众多行业,未来也将共同推动数字经济向更深层次、更广领域探索,进一步加速千行百业的数字化转型。

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